Machine Learning by Andrew Ng / курс "Машинное обучение" от Эндрю Нг

Welcome to Machine Learning! We are excited to have you in the class and look forward to helping you become an expert in machine learning. You can start watching the video lectures and completing the review questions.

http://www.ml-class.org/course/class/index

Оглавление:

Название Статус Активность Готово
««« 1. Introduction 1/4 - Welcome редактируется > 1 года 100% (190 / 190) скачать
««« 1. Introduction 2/4 - What is Machine Learning? переводится > 1 года 23% (50 / 217) скачать
««« 1. Introduction 3/4 - Supervised Learning — 0% (0 / 378)
««« 1. Introduction 4/4 - Unsupervised Learning — 0% (0 / 411)
««« 2. Linear Regression with one variable 1/8 - Model Representation — 0% (0 / 230)
««« 2. Linear Regression with one variable 2/8 - Cost Function — 0% (0 / 228)
««« 2. Linear Regression with one variable 3/8 - Cost Function - Intuition I — 0% (0 / 304)
««« 2. Linear Regression with one variable 4/8 - Cost Function - Intuition II — 0% (0 / 257)
««« 2. Linear Regression with one variable 5/8 - Gradient Descent — 0% (0 / 336)
««« 2. Linear Regression with one variable 6/8 - Gradient Descent Intuition — 0% (0 / 330)
««« 2. Linear Regression with one variable 7/8 - Gradient Descent for Linear Regression — 0% (0 / 270)
««« 2. Linear Regression with one variable 8/8 - What''s Next — 0% (0 / 181)
««« 3. Linear Algebra Review 1/6 - Matrices and Vectors — 0% (0 / 240)
««« 3. Linear Algebra Review 2/6 - Addition and Scalar Multiplication — 0% (0 / 177)
««« 3. Linear Algebra Review 3/6 - Matrix Vector Multiplication — 0% (0 / 365)
««« 3. Linear Algebra Review 4/6 - Matrix Matrix Multiplication — 0% (0 / 314)
««« 3. Linear Algebra Review 5/6 - Matrix Multiplication Properties — 0% (0 / 255)
««« 3. Linear Algebra Review 6/6 - Inverse and Transpose — 0% (0 / 320)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 1/7 - Multiple Features — 0% (0 / 222)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 2/7 - Gradient Descent for Multiple Variables — 0% (0 / 171)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 3/7 - Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling — 0% (0 / 252)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 4/7 - Gradient Descent in Practice II - Learning Rate — 0% (0 / 272)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 5/7 - Features and Polynomial Regression — 0% (0 / 232)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 6/7 - Normal Equation — 0% (0 / 456)
««« 4. Linear Regression with Multiple Variables 7/7 - Normal Equation Noninvertibility — 0% (0 / 175)
Перевод
Перевод:
субтитры с английского на русский
Создан:
19 октября 2011, владелец: Takezo
Скачали:
209 чел.
Права доступа:
войти все
видеть чужие версии все
скачивать результат все
оценивать перевод все
комментировать перевод все
переводить группа
читать блог все
комментировать блог все
писать в блог все
анонсировать модераторы
редактировать оригинал модераторы
редактировать описание никто
управлять группой модераторы
Участие в группе после подтверждения модераторами
Готово:
3.53% КП = 1.1
Инструментарий