Machine Learning by Andrew Ng / курс "Машинное обучение" от Эндрю Нг: 1. Introduction 1/4 - Welcome

Оглавление
← →
Английский оригинал Перевод на русский

Сожалеем, но текст оригинала доступен только зарегистрированным пользователям.

как например, поиск кратчайшего пути

MakcRX 22.10.11 в 23:56

0

от A до B. Но

MakcRX 22.10.11 в 23:58

0

по большей части, мы не

MakcRX 22.10.11 в 23:59

0

представляли, как писать

MakcRX 22.10.11 в 23:59

0

ИИ-программы для выполнения

MakcRX 22.10.11 в 23:59

0

более интересных задач, таких как

MakcRX 23.10.11 в 00:00

0

веб-поиск, маркировка фото или анти-спам.

MakcRX 23.10.11 в 00:08

0

Существует понимание, что

alpina 23.10.11 в 10:45

0

единственный способ достичь этого

alpina 23.10.11 в 10:45

0

это дать машине возможность научиться.

alpina 19.11.11 в 18:15

0

Итак, машинное обучение началось

alpina 19.11.11 в 18:16

0

как новая область применения компьютеров,

alpina 19.11.11 в 18:16

0

и сегодня оно затрагивает многие

alpina 19.11.11 в 18:16

0

сегменты промышленности и фундаментальной науки.

alpina 19.11.11 в 18:16

0

Я, например, работая над

alpina 23.10.11 в 16:17

0

темой машинного обучения,

alpina 23.10.11 в 16:17

0

в среднем за неделю могу

alpina 23.10.11 в 16:18

0

например, контактировать с

alpina 23.10.11 в 16:18

0

пилотами вертолетов, биологами,

alpina 23.10.11 в 16:18

0

большим числом компьютерщиков, как,
например, мои коллеги здесь, в Стэнфорде.

alpina 23.10.11 в 16:19

0

И раза два-три в среднем

alpina 23.10.11 в 16:19

0

за неделю, я получаю

alpina 23.10.11 в 16:19

0

сообщения от людей в теме, из

alpina 23.10.11 в 16:20

0

Силиконовой Долины, запросы

alpina 23.10.11 в 16:20

0

касательно (их интереса в) применения(и)

alpina 23.10.11 в 16:21

0

алгоритмов обучения для решения их конкретных задач.

alpina 23.10.11 в 16:21

0

Это показатель

alpina 19.11.11 в 17:19

0

масштаба проблем, к которым имеет отношение

alpina 19.11.11 в 17:19

0

машинное обучение: (???)

alpina 19.11.11 в 18:17

0
+1

(???), множество

alpina 19.11.11 в 18:17

0

вещей в Силиконовой долине, к которым

alpina 19.11.11 в 18:18

0

имеет отношение

alpina 19.11.11 в 18:18

0

имеет отношение

alpina 19.11.11 в 18:18

0

машинное обучение.

alpina 19.11.11 в 18:18

0

Вот лишь некоторые современные примеры машинного обучения.

alpina 19.11.11 в 17:21

0

Глубинный анализ данных.

alpina 19.11.11 в 17:24

0
+1

Она из причин, по которым машинное обучение

alpina 19.11.11 в 17:24

0

так распространено - рост объемов интернета и рост автоматизации.

alpina 19.11.11 в 17:24

0

Все это означает, что масштабы обработки данных всё увеличиваются.

alpina 19.11.11 в 17:25

0

Так, например, множество

alpina 19.11.11 в 17:26

0

компаний из Силиконовой Долины сегодня

alpina 19.11.11 в 17:26

0

собирают данные о кликах пользователей, также

alpina 19.11.11 в 17:26

0

называемые клик-данными, и я

alpina 19.11.11 в 17:27

0

пробую использовать алгоритмы машинного обучения

alpina 19.11.11 в 17:27

0

для анализа этих данных, чтобы лучше

alpina 19.11.11 в 17:27

0

понимать и обслуживать пользователей.

alpina 19.11.11 в 17:27

0

Сейчас огромный сегмент Силиконовой долины этим занимается.

alpina 19.11.11 в 17:28

0

С приходом автоматической обработки данных,

alpina 19.11.11 в 17:29

0

медицинские карты теперь

alpina 19.11.11 в 17:29

0

бывают и электронными, так что

alpina 19.11.11 в 17:29

0

если мы можем из медицинских записей

alpina 19.11.11 в 17:29

0
Минутку...

← Предыдущая страница

Следующая страница →