OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook / Изучаем OpenCV

Сегодня в цифровом мире изображения и видео повсюду, и вместе с появлением мощных и доступных вычислительных устройств разрабатывать приложения обрабатывающие их стало как никогда легко. Появилось много программных инструментов и библиотек для работы с изображениями и видео, но для тех, кто хочет создавать/развивать собственные приложения OpenCV является подходящим инструментом.
OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) – это свободно распространяемая библиотека с более чем 500 оптимизированными алгоритмами для фото и видео анализа. Появившись в 1999 году, она стала основным стандартным инструментом для работы для сообщества исследователей и разработчиков компьютерного зрения. OpenCV изначально разрабатывалась исследователями из Intel, возглавляемыми Гэри Брадски, который выступил в качестве инициатора исследований в области компьютерного зрения и способствовал развитию многих, CPU ориентированных приложений компьютерного зрения. После серии бета версий в 2006 году появилась версия 1.0. Второй крупный релиз, в 2009 году, предоставил миру OpenCV 2, которая во многом получила многие изменения, в том числе новый С++ интерфейс, который мы используем в этой книге. На момент написания этой книги, последней версией является OpenCV 2.2 (декабрь 2010 года).
Эта книга охватывает многие возможности библиотеки и показывает, как использовать их для выполнения конкретных задач. Наша цель заключается не в том, что бы показать как можно больше функций и классов OpenCV, а скорее, в обучении тому, что необходимо для создания своих приложений с нуля. В этой книге мы так же изучим базовые понятия в мире компьютерного зрения. Так же, хорошей новостью является то, что OpenCV развивается и расширятся. Просто обратитесь к электронной документации OpenCV, что бы оставаться в курсе о том, что библиотека может делать для вас: http://opencv.willowgarage.com/wiki/