Готовый перевод Interactive Data Visualization for the Web (with d3) / Интерактивная визуализация данных в Интернете (с помощью d3.js): 1-1 Why data visualization?

Введение

Зачем визуализировать данные?

Наш век информации становится всё более похожим на век информационной перегрузки. Хлещущие через край сведения ошеломляют; необработанные данные становятся полезными лишь тогда, когда мы применяем приёмы, позволяющие извлечь их суть.

К счастью, мы люди - существа визуального восприятия. Мало кто из нас может обнаружить закономерности в рядах чисел, но даже маленькие дети могут понять диаграммы, получать знания из визуальных представлений чисел. По этой причине, визуализация данных является мощным инструментом. Визуализация данных является самым быстрым способом донести их до других.

Конечно, визуализация, как и слова, может обмануть, ввести в заблуждение или исказить правду. Однако, если к процессу визуализации подходить ответственно и осторожно, то она поможет увидеть мир по-новому, открыть неожиданные закономерности и тенденции, которые раньше были скрыты от нас. Информация окружает нас повсюду. Хорошая визуализация данных - лучший способ их понимания.

Более буквально, визуализация - это процесс сопоставления информации и графики. Мы создаем правила для интерпретации данных, выделяем интересующие нас параметры как визуальные свойства. Например, это скромная диаграмма генерируется из очень простого правила: большие значения отображаются большими столбцами.

Рисунок 1-1. Визуальное отображение данных

Более сложные визуализации сгенерированы более сложными наборами данных и более сложными наборами правил их отображения.

Переведено на Нотабеноиде
http://notabenoid.org/book/49783/206127

Переводчики: dreatrio, tamika