Long Short-Term Memory Networks With Python. Develop Sequence Prediction Models With Deep Learning / Прогнозирование на основе нейронной сети модели долгой краткосрочной памяти на языке Python

Тексты / Научно-техническая литература / IT

Оглавление:

Название Статус Активность Готово
Preface готово > 1 года 100% (13 / 13) читать
Part I. Introductions. Welcome готово > 1 года 100% (129 / 129) читать
Part II. Foundations. Chapter 1. What are LSTMs готово > 1 года 80% (213 / 266) читать
Part II. Foundations. Chapter 2. How to Train LSTMs готово > 1 года 80.1% (105 / 131) читать
Part II. Foundations. Chapter 3. How to Prepare Data for LSTMs готово > 1 года 82.8% (150 / 181) читать
Part II. Foundations. Chapter 4. How to Develop LSTMs in Keras готово > 1 года 81.1% (168 / 207) читать
Part II. Foundations. Chapter 5. Models for Sequence Prediction готово > 1 года 86.3% (114 / 132) читать
Part III. Models. Chapter 6. How to Develop Vanilla LSTMs готово > 1 года 82.5% (118 / 143) читать
Part III. Models. Chapter 7. How to Develop Stacked LSTMs готово > 1 года 77.1% (128 / 166) читать
Part III. Models. Chapter 8. How to Develop CNN LSTMs готово > 1 года 78.3% (145 / 185) читать
Part III. Models. Chapter 9. How to Develop Encoder-Decoder LSTMs готово > 1 года 76.8% (159 / 207) читать
Part III. Models. Chapter 10. How to Develop Bidirectional LSTMs готово > 1 года 76.8% (123 / 160) читать
Part III. Models. Chapter 11. How to Develop Generative LSTMs готово > 1 года 76.3% (155 / 203) читать
Part IV. Advanced. Chapter 12. How to Diagnose and Tune LSTMs готово > 1 года 80.4% (201 / 250) читать
Part IV. Advanced. Chapter 13. How to Make Predictions with LSTMs готово > 1 года 88.2% (105 / 119) читать
Part IV. Advanced. Chapter 14. How to Update LSTM Models готово > 1 года 98.9% (95 / 96) читать
Part V. Appendix. Appendix A. Getting Help готово > 1 года 67.4% (29 / 43) читать
Part V. Appendix. Appendix B. How to Setup a Workstation for Deep Learning готово > 1 года 72.6% (77 / 106) читать
Part V. Appendix. Appendix C. How to Use Deep Learning in the Cloud > 1 года 82.3% (107 / 130) читать
Part VI. Conclusions. How Far You Have Come > 1 года 100% (20 / 20) читать
Перевод
Перевод:
текст с английского на русский
Создан:
19 марта 2019, владелец: wildfish
Скачали:
1 чел.
Права доступа:
войти все
видеть чужие версии группа
скачивать результат группа
оценивать перевод группа
комментировать перевод группа
переводить группа
читать блог группа
комментировать блог группа
писать в блог группа
анонсировать модераторы
редактировать оригинал модераторы
редактировать описание никто
управлять группой модераторы
Участие в группе по приглашению от модераторов
Готово:
81.53% КП = 1.0
Инструментарий