wuffur: переводы

0 Доктор Матт Хаяс Шмидт
Институт Систем производства и Логистики
Университет Лейбница Ганновера
Produktionstechnisches Zentrum Hannover (PZH)
An der Universität 2
30823 Garbsen
Германия

0 Это книга смогла бы появиться только благодаря усилием многих людей.
Я хотел бы поблагодарить авторов этой книги за предоставление работ в форме интересных, хорошо написанных глав как и редакцию InTech и профессора Ловречича за их великолепную организационную и техническую работу.

0 Первая секция, прикладные компьютерных техники показывает новинки в технических подходах, программирование и передачу компьютерных техник в другие области исследований. Вторая и третьи секции, инновации в области проектирования механики и электрики и применении; показывает развитие, применение и анализ выбранных тем в поле механических и электрических разработок. Четвертая секция, прогресс в прикладном моделировании, демонстрирует развитие и применение модели в области логистики, проблем взаимодействия человека с окружающей средой и техническими средствами и решения проблем.

0 Книжка "прогресс в информационных технологиях и алгоритмах программного обеспечения" представляет собой исправленную выборку из 23 глав, написанный учеными и исследователями по всему миру. Эти главы организованы в четырех секциях: Прикладные компьютерные техники, Инновации в Механическом Проектировании, Электрическом проектировании и Применении и Прогресс в Прикладном Моделировании.

0 Это книжка дает международную платформу для ученых, чтобы показать прогресс их исследований и проектирования, и результат применения их работ, как и перспективу внесения этих работ в обсуждение между учеными из разных стран.

0 Технологические? экономические и социальные изменения значительно продвинулись в последнем столетии во всех странах. Эта тенденция продолжается и в новом тысячелетии. Таким образом созрели многие изменения. Чтобы встретить их и реализовать получившийся потенциал, были разработаны новые подходы и решения. Таким образом, исследовательская деятельность становится все более и более важной.

0 В основном, ULS дает обучающемуся поддержку когда он она не обучается в идеальном порядке.
Например, когда обучающийся пытается обучиться предмет в зеленой клетке и ее/его график имеет красные клетки, ULS выводит сообщение, такое как "пожалуйста начните изучать XXX до YYY", где XXX имя предмета в красной клеке, а YYY имя предмета в зеленой.

0 По показанием считается, что завершения ведут к мотивациям. Есть два ключевых момента. Один, состоит в том, что обучающийся может обнаружить, какие предметы необходимо своевременно изучать, когда он/она смотрят на график. Если цель обучения установлена специально, то легко судить, где она достигается. Другая, состоит в том, что обучающийся может одним взглядом охватить, сколько он или она закончили. Важным является мотивация обучающегося к тому, чтобы точно знать о достижении цели.

0 Темно-синий: ученик закончил обучение по этому предмету.
Красный: Предмет находится в неполной стадии обучения к этому моменту или обучающемуся нужно выучить предмет как можно быстрее к этому моменту.
Желтый: Предмет находится в немного неполной стадии обучения к этому моменту.
Зеленый: Предмет в необходимой мере изучен к этому моменту.
Как описано выше, красные клетки имеют самый большой приоритет обучения. Таким образом, обучающемуся рекомендуется изучать предмет в идеальном порядке: красный → желтый → зеленый.

0 Рисунок 2 показывает то, как выводить свой план-график обучений в ULS. Его строки показывают имена предметов и его столбцы показывают дни недели. Например, если обучающийся изучает Японский в понедельник, то на сетке японский Япн. с Пн. ULS использует несколько цветов для дачи совета обучающемуся. Обучающийся может настраивать цвета как ему/ей нравится. Цвета сетки показаны на рисунки 2. и это пример план-графика обучения. Каждый цвет сетки означает следующее:

0 Эта статья предлагает систему, названную Вездесущим Планировщиком Обучения (ULS), чтобы обучающийся держался в рамках своего графика обучения. ULS реализован по методу управления графика обучения. Он анализирует ситуацию с обучением обучаемого и дает советы обучающемуся. Этот метод решает проблемы, которые мы упомянули выше. Его детали описаны в следующих разделах.

0 Для того, чтобы решить отмеченные выше проблемы, во-первых, предложен метод который может управлять планом обучения. Его особенностью является управление планом обучения, основываясь на комбинации нужд учителя, нужд родителей, и ситуацией с обучением у обучающегося. Его преимуществом является то, что обучающийся может определять чему обучаться в настоящее время немедленно. Во-вторых, ULS реализована основываясь на модели анализа поведения. Потому, что психология поведения может позволить студентам более современные и эмпирически оправданные теории для детального изложения повседневной жизни, чем могут другие психологические теории.[9] Функцией ULS является использование различных цветов для того, чтобы посоветовать какие предметы обучающемуся учить, а какие нет.

0 1. Как вывести привлекательный план-график для мотивации обучающегося?
2. Как дать поддержку основываясь на анализе поведения?
3. Когда давать поддержку?
4. Как избежать ошибок во время обучения?

0 На Рисунке 1 изображено два окружения. Одно это место область школы. В этом месте, учитель вводит данные об обучении, тестовые записи, оценки по курсам и так далее. Эта информация передается доску обучающегося в его ее доме, через интернет. Другой это область дома. В этой области, стражник вводит данные основываясь на его ее запросах. Эта информация также транспортируется на доску. Когда обучающийся начинает учить некоторые книги, его/ее ситуация обучения слюиоаеься при считывании RFID тегов прикрепленных ко книгам с помощью устройства для чтения RFID на доске. Основанная на комбинации данных учителя, запросов родителей, текущей ситуации с обучающимся, Стиль самообучения нового поколения в графике расширенных компьютерных сред изготавливается этой системой. План-график обучение вывешивается на доске. Обучающийся следует плану. План изменяется немедленно и гибко поддерживается. Стражник также может видеть план получить данные об уровне достижение обучающегося. В этой статье, мы сфокусировались на домашней область, в особенности на самообучение обучающегося дома. Мы считаем среда обучения находится в том же состоянии, что и на Рисунке 1. Для достижения цели нам нужно решить следующие проблемы:

0 Рис.1. Модель системы ULS.
Рисунок 1. показывает всю модель вездесущей среды обучения. Эта система для управления графиком обучения встроена в особый тип досок, который может собирать информацию об обучении, и посылать ее как и получать данные если необходимо, и выводить график обучения. В будущем, станет возможным встраивать эту систему в такие приборы как сотовый телефон, В результате обучающийся сможет учиться без привязки к месту обучения.

0 Остаток главы содержит следующее. В секции 2, мы представили ULS системы и за детально описанной разработкой системы следует описание реализации системы с экспериментальными результатами. В секции 3, предложена система PLS и детально описана разработка системы, за которой следует описание реализации системы с экспериментальными результатами. В секции 3, предложена система ULS и мы предоставили алгоритм нахождения оптимального параметра, который должен быть использован в системе ULS. Система ULS также реализована и оценена как и система PLS. И наконец, секция 4 заканчивает эту главу.

0 Для предоставления комфортного окружения, мы улучшили систему ULS получив данных из среды, такие как температура и освещенность, которую мы назвали Pervasive Learning Scheduler (Расширенной Системой Планирования
(PLS)). Система PLS добавляет каждый параметр автоматически для пользователя чтобы сделать среду обучения более комфортабельный. Результаты нашего исследования показали, что система PLS, дает преимущество не только с помощью получения навыков обучения, но также улучшает методы обучения ориентированные на обучающегося. Кроме того, результаты исследования системы PLS показывают лучшую производительность, чем у системы ULS.

0 К счастью, в связи с быстром развитием технологий использования встраиваемых устройств, беспроводных сетей и технологий отдельного обнаружения, эти распространяющиеся компьютерные технологии делают возможным осуществлять поддержку обучающегося где угодно и когда угодно доброжелательно, гибко и надлежащим образом. Кроме того, становится возможных поддерживать более индивидуально как и комфортабельно окружающих на каждом обучающимся через анализ содержащийся информации (например местонахождения, времени , действия и так далее) которые могут быть получены в распространяющихся компьютерных средах. В этой главе, мы говорим о методиках самообучения нового поколения с распространяющимися вычислениями и выделяем две важные особенности: предоставление надлежащей поддержки обучения тем, кто их использует и создание подходящих им сред для обучения . Кроме того, метод поддержки предложен для приобретения привычек обучаться основан на анализе поведения через систему планирования, названную Ubiquitous Learning Scheduler ( Вездесущим Планировщиком Обучения(ULS).). В нашем проекте, ситуация обучения собираются с помощью сенсоров и анализируются с помощью сравнение его или ее историй обучения. Основываясь на информации, обучающийся поддерживается для того, чтобы помочь сформировать его хороший стиль обучения.

0 С развитием информационных технологии, компьютеры начали встраиваться повсюду, чтобы сделать нашу повседневную жизнь удобной, эффективной и комфортабельной в распространяющейся компьютерной среде, где необходимые компьютерные услуги для пользователей предоставлялись без намеренных запросов. Эта тенденция также повлияла и на область образования, чтобы методы поддержки для изучение стали более эффективными, чем традиционные, такие как обучение по средствам веб-технологий и электронном обучении[13,14]. Например, некоторые веб системы для изучения в некоторых университетах [1,2,9], и системы для взаимодействие между учителем и учеником, в обучении помогающему обучающемуся[3], действующие программы электронного обучения для студентов[7,8] удались в этой области. Однако больше времени затрачивают на обучение в реальной жизни, чем в киберпространстве, и поддержки обучение при индивидуальном подходе недостает только при обучении основанном на веб технологиях и электронном обучении. Кроме того, некоторые исследования показали, что практически для всех обучающихся тяжело применить то, что ориентированно на самостоятельное использование, и только некоторые из обучающихся могут эффективно применить самостоятельно спланированный график [4]. Кроме того, в реальности поддержка необходимо обучающимся, чтобы спланировать свое обучение наиболее естественно и продуктивно при использовании методов самообучения.