wuffur: переводы
Specific variations of the atmospheric electric field potential gradient as a possible precursor of Caucasus earthquakes / Специфические вариации потенциала градиента атмосферного электрического поля, как возможный предвестник Кавказских землетрясений.
→On the next stage, in case of the same value of the same parameter (weak wind), we have considered new weather combination,
when the rest of parameters, except one (for example, precipitation) are high or strong, but precipitation is
moderate.
when the rest of parameters, except one (for example, precipitation) are high or strong, but precipitation is
moderate.
0 В результате мы получили:
n!
--------- = 2187
k!(n-k)!
комбинация, где ни один из возможных вариантов не опустили.
Создание так называемых погодных комбинаций позволяет нам оценить соответствующие средние величины EFPG и только затем, мы вернемся к уже определенным с помощью обычных аномалий 1-го,2-го и 3-го типа и фильтрованных аномалий.
А именно, значения 1-го, 2-го и 3-го типа “обычных” аномалий были сравнены с соответствующими величинами EFPG погодных комбинаций за тот же период.
Благодаря такой фильтрации мы получили новую аномалию 1-го типа(40 землетрясений), которые изменяются от (-183.1) В/м до 234.3 В/м.
Тем же способом мы получили аномалии 2 типа (32 землетрясения) и 3 типа (29 землетярсений) с аномальным изменением индексов EFPG от (-166) В/м до 211.4 В/м и от (-148.9) В/м до 188.5 В/м соответственно.
Аномалии 1, 2 и 3 типа, которые мы получили с помощью фильтрации, называются “чистыми” аномалиями 3 типа, в соответствии с моментами появления вышеупомянутых 2 июля 1975 года и 16 декабря 1990 землетрясениями.
Длительность 3-го типа “чистых” аномалий измеряется в пределах от 40 до 90 минут. Мы попытались выявить корреляции между EFPG анормалиями и их длительностью (Рис. 7), распределение времени помех (как функции “чистых” аномалий 3-го типа) и магнитуды землетрясений (Рис.8), время предвестников и эпицентральные расстояния (от рассмотрения Душети) (Рис.9) .
Как и другие авторы (Смирнов , 2008), мы не обнаружили никаких интересных зависимостей для Кавказского региона.
n!
--------- = 2187
k!(n-k)!
комбинация, где ни один из возможных вариантов не опустили.
Создание так называемых погодных комбинаций позволяет нам оценить соответствующие средние величины EFPG и только затем, мы вернемся к уже определенным с помощью обычных аномалий 1-го,2-го и 3-го типа и фильтрованных аномалий.
А именно, значения 1-го, 2-го и 3-го типа “обычных” аномалий были сравнены с соответствующими величинами EFPG погодных комбинаций за тот же период.
Благодаря такой фильтрации мы получили новую аномалию 1-го типа(40 землетрясений), которые изменяются от (-183.1) В/м до 234.3 В/м.
Тем же способом мы получили аномалии 2 типа (32 землетрясения) и 3 типа (29 землетярсений) с аномальным изменением индексов EFPG от (-166) В/м до 211.4 В/м и от (-148.9) В/м до 188.5 В/м соответственно.
Аномалии 1, 2 и 3 типа, которые мы получили с помощью фильтрации, называются “чистыми” аномалиями 3 типа, в соответствии с моментами появления вышеупомянутых 2 июля 1975 года и 16 декабря 1990 землетрясениями.
Длительность 3-го типа “чистых” аномалий измеряется в пределах от 40 до 90 минут. Мы попытались выявить корреляции между EFPG анормалиями и их длительностью (Рис. 7), распределение времени помех (как функции “чистых” аномалий 3-го типа) и магнитуды землетрясений (Рис.8), время предвестников и эпицентральные расстояния (от рассмотрения Душети) (Рис.9) .
Как и другие авторы (Смирнов , 2008), мы не обнаружили никаких интересных зависимостей для Кавказского региона.
→On the basis of new 21 meteorological parameters we have created so-called “weather combinations” in the following
way: in case of fixed quantity of one meteorological parameter (for example, weak wind) we have considered such
weather combination when all other meteorological parameters are strong or high.
way: in case of fixed quantity of one meteorological parameter (for example, weak wind) we have considered such
weather combination when all other meteorological parameters are strong or high.
0 На этой основе новых 21 метеорологических параметров мы создали так называемые “погодные комбинации”, следующим образом: в случае фиксированного количества одного из метеорологических параметров (например слабый ветер) мы посчитали такие погодные комбинации, когда все параметры, сильные и высокие.
На следующем этапе, в случае того же значения тех же параметров(слабый ветер), мы рассмотрем новые погодные комбинации, когда оставшиеся параметры, кроме одного (например осадки) большие и сильные, но осаждение умеренное.
На следующем этапе, в случае того же значения тех же параметров(слабый ветер), мы рассмотрем новые погодные комбинации, когда оставшиеся параметры, кроме одного (например осадки) большие и сильные, но осаждение умеренное.
→All disturbances of atmospheric EFPG, which were provoked
by thunders and lightings, were disregarded. On the next stage we have made attempts to estimate
EFPG anomalous disturbances which were caused by above mentioned 7 basic meteorological parameters. Each meteorological
parameter was divided into three groups: high (strong), average (moderate) and low (weak).
So we have received 21 “sorted out” meteorological parameters instead of 7 (Table 3).
by thunders and lightings, were disregarded. On the next stage we have made attempts to estimate
EFPG anomalous disturbances which were caused by above mentioned 7 basic meteorological parameters. Each meteorological
parameter was divided into three groups: high (strong), average (moderate) and low (weak).
So we have received 21 “sorted out” meteorological parameters instead of 7 (Table 3).
0 Все помехи атмосферных EFPG индексов, которые были спровоцированны молниями и громом, были проигнорированы.
На следующем этапе мы предприняли попытки определить аномальные возмущения индекса EFPG, которые были вызваны вышеупомянутыми 7 основными метеорологическими параметрами. Каждый метеорологический параметр был разделен на три группы: высокие(сильные), средние(умеренные) и низкие(слабые).
Поэтому мы получили 21 “отсортированный” метеорологический параметр, вместо 7 (Таблица 3).
На следующем этапе мы предприняли попытки определить аномальные возмущения индекса EFPG, которые были вызваны вышеупомянутыми 7 основными метеорологическими параметрами. Каждый метеорологический параметр был разделен на три группы: высокие(сильные), средние(умеренные) и низкие(слабые).
Поэтому мы получили 21 “отсортированный” метеорологический параметр, вместо 7 (Таблица 3).
→In order to exclude inter overlapping influence of meteorological parameters we have performed the following
analysis for EFPG quantities:first of all we have paid attention to cases of thunders and lightings and estimated
corresponding atmospheric EFPG. We have established that EFPG corresponding quantities vary between (−2500) V/m
and 3000 V/m limits for Dusheti observatory.
analysis for EFPG quantities:first of all we have paid attention to cases of thunders and lightings and estimated
corresponding atmospheric EFPG. We have established that EFPG corresponding quantities vary between (−2500) V/m
and 3000 V/m limits for Dusheti observatory.
0 Чтобы исключить внутреннее перекрытие метеорологические параметров мы произвели следующий анализ значений индеса EFPG: во-первых, мы уделили внимание случаям молния и громов вычисленных атмосфернми индексами EFPG. Мы обнаружили, что значение соответствующих величин индексов меняется в пределах от -2500 В/м до 3000 В/м для обсерватории Душети.
→In order to identify “clear” anomalies connected with earthquakes, we have considered 7 basic meteorological parameters:
0 Чтобы определить “чистые” аномалии связанные с землетрясениями, нам нужно посчитать 7 основных метеорологических параметров, мы рассмотрели 7 основных метеорологических параметров: 1. Низкие облака 2. CB облака, 3. осадки, 4. Ветер 5. Температура воздуха 6. Относительная влажность и 7.Абсолютная влажность. Кроме этих параметров мы посчитали случаи молний и громов.
Рис 6. Атмосферные индексы EFPG 3-го типа чистые аномалии относящиеся к моменту появления16 декабря 1990 года.
Рис.7. Распределение EFPG аномалия, относящееся к их длительности
Рис 8. Распределение аномалия EFPG относящееся к магнтиде землетрясений
Рис 9. Распределение EFPG аномалий, относящееся к эпицентральному расстоянию(из Душети)
Рис 6. Атмосферные индексы EFPG 3-го типа чистые аномалии относящиеся к моменту появления16 декабря 1990 года.
Рис.7. Распределение EFPG аномалия, относящееся к их длительности
Рис 8. Распределение аномалия EFPG относящееся к магнтиде землетрясений
Рис 9. Распределение EFPG аномалий, относящееся к эпицентральному расстоянию(из Душети)
→4. Distribution of atmospheric EFPG by hours for normal weather days with 1990 12.16 earthquake occurrance moment
0 Рис 4. Распределение атмосферных индексов EFPG по часам для номральных погодных дней с моментом появления 16 Декабря 1990 землетрясения.
Рис 5. Атмосферные индексы EFPG 3-го типа «чистых» аномалия, относящихся к моменту поялвения 2 Июля 1957 года землетрясения.
Рис 5. Атмосферные индексы EFPG 3-го типа «чистых» аномалия, относящихся к моменту поялвения 2 Июля 1957 года землетрясения.
→Figure 3 and Fig. 4 give examples of EFPG distributions by hours in connection of 2 July 1957 (M=6.5) and 16
December 1990 (M=5.1) earthquakes occurrence moments mainly in bad and normal weather days correspondingly.
We should note that in the precursors revealing process it is no good to estimate influence of only one meteorologi-
fig.
December 1990 (M=5.1) earthquakes occurrence moments mainly in bad and normal weather days correspondingly.
We should note that in the precursors revealing process it is no good to estimate influence of only one meteorologi-
fig.
0 Рисунок 3 и Рисунок 4 дают примеры распределения индексов EFPG по часам соответствующие 2 Июля 1957 года (М=6.5) и 16 Декабря 1990 (М = 5.1) моментам появления землетрясения в плохие и хорошие погодные дни соответственно.
Мы должны отметить, что предвестники обнаруживаемые, проявляют его не очень хорошо, чтобы определить влияние одного из метеорологических параметров до EFPG, поскольку все параметры имеют свойства перекрытия. Поэтому нам нужно считать эту проблему за настоящую комбинацию погодных условий.
Мы должны отметить, что предвестники обнаруживаемые, проявляют его не очень хорошо, чтобы определить влияние одного из метеорологических параметров до EFPG, поскольку все параметры имеют свойства перекрытия. Поэтому нам нужно считать эту проблему за настоящую комбинацию погодных условий.
→www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/9/1221/2009/ Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 9, 1221–1226, 2009
1224 N. Kachakhidze et al.: Earthquakes precursors Table 3. Three groups of the meteorological parameters.
cloud (low tier & CB) (ball) wind (m/sec) 1. low K<3 1. weak K<5 2. average 3 K<5 2. moderate 5 k<15
3. high K 5 3. strong K 15 precipitation (mm) air temperature (C0)
1224 N. Kachakhidze et al.: Earthquakes precursors Table 3. Three groups of the meteorological parameters.
cloud (low tier & CB) (ball) wind (m/sec) 1. low K<3 1. weak K<5 2. average 3 K<5 2. moderate 5 k<15
3. high K 5 3. strong K 15 precipitation (mm) air temperature (C0)
0 Рис.2 Распределение атмосферных индексов EFPG для 4 плохих погодных дней (22 октября 1987 до 1 26 октября 1987)
Рисунок 2 показывает, что распределение индекса EFPG соответствует часам при плохих погодных условиях (4 дня от 22 Октября 1987 до 26 Октября 1987. Именно в эти дни средне низкие и CB облака, средний ветер, средние осадки, средняя температура и абсолютная влажность была зарегистрирована.
Рис. 3. Распределение атмосферных индексов EFPG по часам для плохих погодных дней с моментом появления 2 июля 1957 землетрясения (треугольник — момент появления землетрясения, по горизонтальной оси — время до появления землетрясения в часах, по вертикальной оси — атмосферный индекс EFPG в В/м)
Рисунок 2 показывает, что распределение индекса EFPG соответствует часам при плохих погодных условиях (4 дня от 22 Октября 1987 до 26 Октября 1987. Именно в эти дни средне низкие и CB облака, средний ветер, средние осадки, средняя температура и абсолютная влажность была зарегистрирована.
Рис. 3. Распределение атмосферных индексов EFPG по часам для плохих погодных дней с моментом появления 2 июля 1957 землетрясения (треугольник — момент появления землетрясения, по горизонтальной оси — время до появления землетрясения в часах, по вертикальной оси — атмосферный индекс EFPG в В/м)
→Unfortunately it was found out that normal weather days coincide with earthquake precursor periods, which were considered by us, very seldom. Meteorological parameters can change quantities of atmospheric
EFPG considerably. Figure 2 shows EFPG distribution according to hours in bad weather conditions (four days from 22 October 1987 to 26 October 1987). In these concrete days average low and CB clouds, average wind, average precipitation, average
temperature, average relative and absolute humidity were registered.
EFPG considerably. Figure 2 shows EFPG distribution according to hours in bad weather conditions (four days from 22 October 1987 to 26 October 1987). In these concrete days average low and CB clouds, average wind, average precipitation, average
temperature, average relative and absolute humidity were registered.
0 К сожалению, было обнаружено, что в очень редких случаях нормальные дни погоды совпадают с днями предвестников землетрясений, которые были рассмотрены нами.
Метеорологические параметры могут изменять величины атмосферного индекса EFPG значительно.
Метеорологические параметры могут изменять величины атмосферного индекса EFPG значительно.
→It is known that average annual quantity of atmospheric EFPG for Dusheti observatory is about 84 V/m in normal day
conditions (low clouds amount is not more than 4, wind velocity is 4 m/sec or less, and there are no precipitations, thunders
and lightings). Figure 1 shows EFPG distribution according to hours during four normal days (7 July 1987–11 July 1987).
(Real quantities of EFPG are reduced to one-tenth in figures).
conditions (low clouds amount is not more than 4, wind velocity is 4 m/sec or less, and there are no precipitations, thunders
and lightings). Figure 1 shows EFPG distribution according to hours during four normal days (7 July 1987–11 July 1987).
(Real quantities of EFPG are reduced to one-tenth in figures).
0 Известно, что среднее значение ежегодных величин атмосферного индекса EFPG для обсерватории Душети находится в районе 84 В/м в погодных условиях нормального дня (низкое количество облаков, не более, чем 4, скорость ветра 4 м/сек или ниже, и отсутствие осадков, молний и гроз).
(Настоящие величины индекса EFPG уменьшены до одной десятой на рисунках).
(Настоящие величины индекса EFPG уменьшены до одной десятой на рисунках).
→fig. 1. Distribution of atmospheric EFPG for 4 normal weather days (1987 07.07 -
1987 07.11)
1987 07.11)
0 Рисунок 1 показывает распределение индексов EFPG в соответствии с часами вр впемя четырех нормальных дней (7 июля 1987 - 11 июля 1987).
→By cutting x± quantity off EFPG values we received change of anomalies from (−281.7) V/m to 242.3 V/m (in
all cases of 41 earthquakes). More stringent requirement (cutting off x±2 ) gives us limits of EFPG changes from
(−247) V/m to 219.4 V/m (in case of 40 earthquakes) and in conditions of third requirement (cutting off x±3 quantity)
the rest of anomalies change from (−212.3) V/m to 196.5 V/m (in case of 36 earthquakes).
Anomalies, which are received by cutting off x± , x±2 and x±3 quantities, are named as “usual” anomalies of I, II
and III types correspondingly.
all cases of 41 earthquakes). More stringent requirement (cutting off x±2 ) gives us limits of EFPG changes from
(−247) V/m to 219.4 V/m (in case of 40 earthquakes) and in conditions of third requirement (cutting off x±3 quantity)
the rest of anomalies change from (−212.3) V/m to 196.5 V/m (in case of 36 earthquakes).
Anomalies, which are received by cutting off x± , x±2 and x±3 quantities, are named as “usual” anomalies of I, II
and III types correspondingly.
0 Убрав число x+-dzeta из значений индексов EFPG, мы получем изменение аномалий (-281.7) В/м до 242.3 В/м (в случае всех 40 землетрясений) и при условии выполнения третьего требования (срезка x +- 2dzeta) дает нам пределы измения индекса EFPG от (-247) В/м до 196.5 В/м ( в случае 36-ти землетрясений).
Аномалии, которые получены при помощи отсечения x+- dzeta, x+- 2dzeta
и x+- 3dzeta величин, названы как обычные аномалии 1,2,3-го типа соответственно.
Аномалии, которые получены при помощи отсечения x+- dzeta, x+- 2dzeta
и x+- 3dzeta величин, названы как обычные аномалии 1,2,3-го типа соответственно.
→where xi is average quantity of potential gradient according a month, !i is relative frequency of xi data, s and are dispersion
and deviation correspondingly. Table 2 gives EFPG seasonal background values according
months. In the second stage we have calculated the following quantities: x± , x±2 and x±3 for 11–day EFPG data
in connection with occurrence moments of all considered 41 earthquakes. It is known that x±3 requirement is stringent
– it excludes all “randomness”.
and deviation correspondingly. Table 2 gives EFPG seasonal background values according
months. In the second stage we have calculated the following quantities: x± , x±2 and x±3 for 11–day EFPG data
in connection with occurrence moments of all considered 41 earthquakes. It is known that x±3 requirement is stringent
– it excludes all “randomness”.
0 Где x - это среднее значение потенциала градиента, в соответствии с месяцем, а omega_i - это относительная чистота данных x_i, s и dzeta - это дисперсия и математическое ожидание соответственно.
Таблица 2 показывает сезонный фон индекса EFPG в соответствующих месяцев. На втором этапе нам нужно вычислить следующие величины: x+-dzeta,x+-2dzeta, для 11-дневных данных EFPG в свящи с моментами появления всех 41 землетрясений. Известно, что требование x +- 3dzeta является строгим - оно исключает всю случайность.
Таблица 2 показывает сезонный фон индекса EFPG в соответствующих месяцев. На втором этапе нам нужно вычислить следующие величины: x+-dzeta,x+-2dzeta, для 11-дневных данных EFPG в свящи с моментами появления всех 41 землетрясений. Известно, что требование x +- 3dzeta является строгим - оно исключает всю случайность.
→It should be noted that systematic observation of EFPG was carried out in the region since 1956 year, but in 1992 year observation was ceased due to certain objective reasons.
According to many scientific works, EFPG anomalies changes, as earthquake precursors, manifest themselves several days or hours before an earthquake. Experience of similar
investigation carried out for the Caucasian earthquakes Table 1. Continued. N year mnth data h M '(Kachakhidze., 2000) enabled us to consider 11-day precursory window (the 11-th day is the day of earthquake occurrence).
According to many scientific works, EFPG anomalies changes, as earthquake precursors, manifest themselves several days or hours before an earthquake. Experience of similar
investigation carried out for the Caucasian earthquakes Table 1. Continued. N year mnth data h M '(Kachakhidze., 2000) enabled us to consider 11-day precursory window (the 11-th day is the day of earthquake occurrence).
0 Нужно отметить, что систематические наблюдения за EFPG проводятся в этом регионе с 1956 года, но в 1992 году наблюдения прекратились благодаря определенным объективным причинам.
Ссылаясь на многие научные работы, EFPG аномалии изменились, как предвестники землетрясений, показывая себя за несколько дней или часов до землетрясения. Опыт схожих исследований, проведенных для Кавказских землетрясений
Таблица1. Продолжается (Качахидзе., 2000) позволяет нам считать 11-дневное окно землетрясений (11-ый день - это день появления землетрясения).
Ссылаясь на многие научные работы, EFPG аномалии изменились, как предвестники землетрясений, показывая себя за несколько дней или часов до землетрясения. Опыт схожих исследований, проведенных для Кавказских землетрясений
Таблица1. Продолжается (Качахидзе., 2000) позволяет нам считать 11-дневное окно землетрясений (11-ый день - это день появления землетрясения).
→Many scientific articles have considered anomalous disturbances of characteristic parameters of atmospheric electric
field in earthquake preparation period. In many works near-ground atmospheric layer is considered as “transmission”
layer between the Earth and the ionosphere (Gufeld et al., 1988; Molchanov et al., 1993, 1998, 2001; Hayakawa et
al., 2000; Kachakhidze, 2000; Smirnov, 2008).
field in earthquake preparation period. In many works near-ground atmospheric layer is considered as “transmission”
layer between the Earth and the ionosphere (Gufeld et al., 1988; Molchanov et al., 1993, 1998, 2001; Hayakawa et
al., 2000; Kachakhidze, 2000; Smirnov, 2008).
0 Многие научные статьи рассматривают аномальные помехи характеристических параметров атмосферного электрического поля во время приготовления землетрясений. Во многих работах околоземный атмосферный слой рассматривается, как слой "передачи" между Землей и ионосферой(Гуфельд и другие, 1988;Молчанов и другие, 1993,1998,2001; Хаякава и другие, 2000 год;Качакидзе,2000; Смирнов, 2008).
→Edited by: M. Contadakis Reviewed by: P. F. Biagi and another anonymous referee
0 Поправлена: М. Контадакисом
Просмотрена: П.Ф Бьяджи и другими анонимными наблюдателями
Просмотрена: П.Ф Бьяджи и другими анонимными наблюдателями
→Quantity of III type “clear” anomaly varies from (−148.9) V/m to 188.5 V/m.
According to the above said “clear” anomaly of III type is recognized as earthquake precursor. This precursor is
revealed in 29 cases (71%) out of 41 discussed earthquakes of the Caucasus.
According to the above said “clear” anomaly of III type is recognized as earthquake precursor. This precursor is
revealed in 29 cases (71%) out of 41 discussed earthquakes of the Caucasus.
0 Этот предвестник был обнаружен в 29 случаях (71%) описанных кавказских землетрясений
→To our opinion all classes of “clear” anomalies are important, but “clear” anomaly of III type is the most significant
because all randomness and disturbances due to weather effect were excluded while its revealing. “clear” anomalies are
spread in 11-day period with respect to earthquake occurrence moments, but in many cases they manifest themselves
in 4 days period.
because all randomness and disturbances due to weather effect were excluded while its revealing. “clear” anomalies are
spread in 11-day period with respect to earthquake occurrence moments, but in many cases they manifest themselves
in 4 days period.
0 по нашему мнению все случаи “чистых” аномалий важны, но “чистые” аномалии 3-го типа являются наиболее важными из-за их случайного характера и помех благодаря погодным эффектам, которые были исключены при рассмотрении. “Чистые” аномалии распространяются на 11-дневный период в соответсвии с моментами появления землетрясений, но во многих случаях они проявляют себя в течении 4-ех дневного периода.
→5 Conclusions
0 5. Заключение
→4 Discussion
The problem of meteorological parameters’ influence upon EFPG quantities appeared after the above mentioned analysis.
The problem of meteorological parameters’ influence upon EFPG quantities appeared after the above mentioned analysis.
0 4. Обсуждение
Проблема влияния метеорологических параметров до величин EFPG появилась после вышеупомянутого анализа.
Проблема влияния метеорологических параметров до величин EFPG появилась после вышеупомянутого анализа.
Резюме
- Пол:
- мужчина
- Родной язык:
- русский
- С нами:
- с 17 марта 2009 г. (6422 дня)
- Деятельность:
-
3282 версии перевода
с общим рейтингом 172
325 комментариев
Карма: 13 (оценок: 13)