Если это возможно, при импортировании файла на этапе вставки текста выбирать в выпадающем меню «Разбить на фрагменты» автоматически подставлять пункт, который был выбран в последний раз.
А то каждый раз приходится тыкать и выбирать одно и то же. Спасибо.
Вкратце: набор предложений с переводом. Нужна для того, чтобы переводить часто повторяющиеся предложения. Есть также TB — набор фраз. Можно устанавливать % Fuzzy Match — процент совпадения переводимого с имеющимися вариантами. TM и TB идеальны для перевода ПО.
Применяется, например, в Crowdin. Они там, как я понял, вообще собирают со всех своих клиентов (кто поставил нужную галочку) TM в одну глобальную TM (в каждой языковой паре своя), которой может воспользоваться любой клиент. Другими словами, вся крутость в том, что когда сотни переводчиков переводят тысячи строк, формируется мощная TM.
Впрочем, применительно к фильмам и сериалам (коих, как я понял, у вас подавляющая часть) памяти перевода будут не так эффективны, как к техническим текстам. Хотя вы вообще можете сделать аналог Crowdin и зарабатывать на этом на российском рынке, веб-технологии у нас практически не применяются, ниша пустует.
Если это возможно, при импортировании файла на этапе вставки текста выбирать в выпадающем меню «Разбить на фрагменты» автоматически подставлять пункт, который был выбран в последний раз.
А то каждый раз приходится тыкать и выбирать одно и то же. Спасибо.
Память перевода — Translation Memory, тут подробно про нее и многое другое, что используется переводчиками в специализированном ПО: http://mozgorilla.com/study/12-faktov-sovetov-i-idej-o-bazax-dannyx-deja-vu-x2/
Вкратце: набор предложений с переводом. Нужна для того, чтобы переводить часто повторяющиеся предложения. Есть также TB — набор фраз. Можно устанавливать % Fuzzy Match — процент совпадения переводимого с имеющимися вариантами. TM и TB идеальны для перевода ПО.
Применяется, например, в Crowdin. Они там, как я понял, вообще собирают со всех своих клиентов (кто поставил нужную галочку) TM в одну глобальную TM (в каждой языковой паре своя), которой может воспользоваться любой клиент. Другими словами, вся крутость в том, что когда сотни переводчиков переводят тысячи строк, формируется мощная TM.
Впрочем, применительно к фильмам и сериалам (коих, как я понял, у вас подавляющая часть) памяти перевода будут не так эффективны, как к техническим текстам. Хотя вы вообще можете сделать аналог Crowdin и зарабатывать на этом на российском рынке, веб-технологии у нас практически не применяются, ниша пустует.
Планируется ли поддержка Памяти переводов? Загрузка/сохранение глоссариев?
Спасибо.