Сожалеем, но текст оригинала доступен только зарегистрированным пользователям. |
Также я общался с некоторыми путешественниками, которые сталкивались с той же проблемой и их также очень раздражает отсутствие стандартной процедуры. И значительное количество неудовлетворенности клиентов возникает из-за вариаций в процессе безопасности аэропортов и/или авиалиний.
gulakovs
05.01.16 в 02:55
|
|
Определение вариации
Вариация определяется как отклонение от некоторой центральной позиции, например, такой как средняя процесса "Цель покупателя". Вариация приводит к тому, что объекты или продукция будут отличаться друг от друга. Иногда эти различия незначительны в то время как в некоторых случаях могут быть весьма существенными. Указанные различия, вызванные вариацией, могут привести к неудовлетворенности покупателей.
gulakovs
23.03.14 в 10:50
|
|
Для контроля и уменьшения вариации, она должна быть:
- Измеримой;
- Количественной;
- Понятной;
- Интерпритируемой.
Шесть Сигм использует данные и статистику для контроля и уменьшения вариации.
gulakovs
02.06.14 в 10:05
|
|
Концепция разброса
Чем более вариативен процесс, тем больше разброс вокруг среднего процесса, а также меньше вероятность того, что процесс выйдет на цели покупателя. Разброс представляет собой объем вариации в производимой продукции.
gulakovs
14.05.14 в 06:28
|
|
Автокафе - Пример:
Давайте используем ожидание в очереди в автокафе быстрого питания, чтобы более четко объяснить концепцию разброса.
Каждый раз, когда вы пользуетесь услугами автокафе, требуется порядка 2х минут, чтобы добраться до окна выдачи и данное время имеет очень небольшой разброс и, как следствие, небольшую вариацию процесса.
gulakovs
31.05.14 в 18:01
|
|
Однако, в какие-то дни вы сразу же подъезжаете к окну, в то время как в другие дни вам приходится ждать до 20 минут, чтобы к нему попасть, то есть, существует значительный разброс во времени и, как следствие, значительная вариация процесса. Указанная вариация процесса может стать причиной неудовлетворенности покупателей и заставить их избегать делать заказы в этом автокафе быстрого питания.
gulakovs
31.05.14 в 18:52
|
|
Концепция разброса (продолжение)
Посмотрев на график внизу, мы увидим, что процесс справа имеет больший разброс вокруг медианы процесса (в нашем случае, это цель покупателя (Customer Target), чем процесс слева. Таким образом, процесс справа также имеет большую вариацию, чем процесс слева.
gulakovs
30.05.14 в 14:21
|
|
Уменьшение вариации
Целью Шести Сигм является доставка продукции и услуг, которые обеспечивают удовлетворения потребностей наших покупателей. Решение данной задачи требует, чтобы мы уменьшали вариацию и убедились, что наши процесса направлены на цели покупателей.
gulakovs
14.05.14 в 05:53
|
|
На слева вверху на схеме показано распределение которое центральное по своей сути, но имеет слишком большую вариацию. Это показано через широкий разброс вокруг медианы процесса, которое такое же как цель покупателя (Customer Target), когда процесс отцентрирован. Вариация находится за пределами границ спецификации покупателей (Customer Specification Limits), что в результате приводит к дефектам.
gulakovs
29.05.14 в 04:58
|
|
Распределение в правом верхнем углу также имеет слишком много вариации. Целью Шесть Сигм является наличие процесса, который отцентрирован и имеет минимальную вариацию, как это показано на схеме ниже. Как только данная цель достигнута, вы можете постоянно удовлетворять спецификациям покупателя.
gulakovs
30.05.14 в 09:57
|
|
Пример уменьшения вариации
Давайте используем баскетбольную компанию (Лучший Баскетбол), чтобы проиллюстрировать концепцию уменьшения вариации. Предположим, что один из покупателей Лучшего Баскетбола получил две партии. Первая партия была с завода компании на западном побережье, а вторая партия - с завода компании на восточном побережье.
Нажмите ниже, чтобы узнать о вариации, присутствующей в каждой партии (первая партия уже представлена ниже).
Нажмите на кнопку "Цель", чтобы прочитать про цели компании Лучший Баскетбол.
gulakovs
14.05.14 в 06:52
|
|
Первая партия
Покупатель осмотрел насколько баскетбольных мячей, которые он получил с фабрики Лучшего Бейсбола, находящейся на западном побережье, и нашел некоторые дефекты, выражающиеся в весе баскетбольных мячей. Данные о весе представлены на графике.
gulakovs
13.05.14 в 05:42
|
|
Из-за большой вариации, существует множество баскетбольных мячей за пределами заданных лимитов (дефектов). Если Лучший Баскетбол хочет усовершенствовать качество своего продукта, то он должен выяснить, как уменьшить вариацию своего производственного процесса.
gulakovs
13.05.14 в 05:42
|
|
Вторая доставка
Покупатель выполнил такую же проверку для второй доставки с фабрики на восточном побережье и также нашел дефекты в весе. Данные о весе показаны на графике.
gulakovs
31.05.14 в 16:37
|
|
Если Лучший Баскетбол хочет улучшить качество своей продукции, то ее заводу с восточного побережья нужно выяснить, почему вес баскетбольных мячей такой низкий (другими словами, не отцентрирован вокруг цели покупателя (Customer Target), а также выяснить, как уменьшить вариацию производственного процесса на их фабрике.
gulakovs
31.05.14 в 17:27
|
|
Цель
Целью Лучшего Баскетбола будет производство мячей с минимальной вариацией и со сбалансированностью изменений вокруг цели покупателя (Customer Target).
gulakovs
30.05.14 в 10:16
|
|
Обзор уравнения процесса
Уравнение процесса Y = f(x) является фундаментальным для концепции и методов Шести Сигм. Каждая проблема процесса с которой мы сталкиваемся может быть выражена в виде причинно-следственной связи Y = f(x).
gulakovs
14.05.14 в 07:39
|
|
Применение методологии Шесть Сигм поможет вам контролировать входы процесса, называемые Х, для достижения желаемых результатов (выходов), называемых Y, с целью удовлетворения ожиданий покупателей. Шесть Сигм предоставляют определенные инструменты для пересоздания процессов таким образом, чтобы дефекты и ошибки не возникали в этом месте (в первую очередь).
gulakovs
02.06.14 в 08:54
|
|
На графике ниже представлена причинно-следственная взаимосвязь Y = f(x), где причины представлены в виде Х, а эффект выражен Y. Х управляет процессом и должен контролироваться для уменьшения негативного влияния вариации на Y. В примере с производством баскетбольных мячей, некоторыми входами в процесс являются тип пряжи, качество пряжи, плотность резины и плотность пробки. Один или больше этих входов вызывают вариацию в выходе - весе баскетбольного мяча.
gulakovs
02.06.14 в 09:30
|
|
Пример влияния на фронт-офис
Q: Как мы понимаем вариацию?
А: Мы используем статистику.
Статистика является наукой вариации. Статистика представляет собой математическую дисциплину по сбору, организации и интерпретации числовых данных. Мы используем ее, чтобы проанализировать и интерпретировать собранные числовые данные.
gulakovs
14.05.14 в 07:40
|
|
Статистика предоставляет методы и инструменты для определения взаимосвязи Y = f(x).
Статистика может быть использована:
- Обеспечение эффективных измерений Х и Y;
- Количественная оценка X и Y;
- Мониторинг эффективности X и Y;
- Создание уверенности в воздействии X на Y;
- Определение того, какие X имеют наибольшее влияние на Y.
gulakovs
03.06.14 в 05:16
|
|
Статистика помогает дать нам ответ на следующие вопросы:
- Насколько хорошо результат (выход) процесса удовлетворяет требования покупателей?
- Будет ли результат (выход) процесса удовлетворять требованиям заказчика в будущем?
- Каково воздействие X на Y?
gulakovs
03.06.14 в 05:22
|
|
Определение конечного выхода
Конечный выход (YF - Final Yield) также известен как "традиционный выход" или "классический выход", определяется как количество элементов, которые прошли процесс окончательного тестирования на выходе из процесса по отношению к числу элементов, поданных на вход процесса.
YF рассчитывается путем деления количества подходящих элементов на общее количество элементов поданных на вход процесса:
YF = U/S = Количество прошедших проверку / Количество поданных в процесс
YF = U/S = Units Passed / Units Submitted
gulakovs
14.05.14 в 07:02
|
|
Конечный выход - Пример
Приведенный ниже пример по вышиванию подушек объясняет концепцию конечного выхода (YF).
Пример вышивания подушек
Процесс производства вышитой подушки требует следующих трех шагов:
- Вырежьте ткань;
- Вышейте на ткани сообщение по заказу покупателя;
- Пришейте ткань (к подушке).
gulakovs
14.05.14 в 07:08
|
|
Существует заказ на 100 единиц, которые необходимо произвести, используя приведенные выше процедуры. Приведенный ниже график показывает, как рассчитывается конечный выход (YF) процесса вышивания подушек.
gulakovs
02.06.14 в 09:39
|
|
Конечный выход - Пример (продолжение)
Как показано на диаграмме ниже, каждый шаг процесса привел к 10, 15 и 5 единицам брака или потере потенциальных подушек. Это могло случиться потому что неправильно была разрезана ткань, вышивка была сделана неправильно или искажена и/или же неправильно была сшита ткань.
gulakovs
31.05.14 в 12:52
|
|
Следовательно, конечный выход (YF) этого процесса:
YF (Количество единиц выпущено / Количество единиц запущено) = (100-(10+15+5))/100 = .70 or 70%
Данное измерение означает, что существует 70% вероятность получения подушки приемлемого качества.
gulakovs
03.06.14 в 05:23
|
|
Скрытая фабрика
Конечный выход (YF) игнорирует скрытую фабрику.
Как показано на графике ниже, скрытая фабрика представляет собой циклы переделки, которые возникают, чтобы уменьшить объем отходов и исправить дефекты, возникающие в процессе. Возвращаясь к предыдущему примеру с вышиванием подушек, частью цикла переделки будет процесс по удалению ошибочной вышивки и повторного ее нанесения.
gulakovs
14.05.14 в 07:24
|
|
Скрытая фабрика (продолжение)
Конечный выход (YF) не отвечает на все вопросы об эффективности процесса. Реальная эффективность процесса может включать петли доработки (скрытая фабрика), которые не учитываются при оценке конечного выхода (YF).
gulakovs
31.05.14 в 15:57
|
|
Если мы снова обратимся к примеру с вышиванием подушек, мы увидим, что переделка может включать:
- Повторная резка ткани;
- Удаление неправильной вышивки;
- Нанесение новой вышивки.
График ниже показывает петли переделки, возникающие в процессе вышивания подушек.
gulakovs
02.06.14 в 09:43
|
|
Определение сквозного выхода
Сквозной выход (YTP - Throughput Yield) также известный как "первоначальный выход" (YFT - First Time Yield) представляет собой:
- Количество элементов, которые с первого раза успешно проходя через процесс;
- Оценка выхода, подсчитывающая лом и переделку;
- Используется для оценки качества отдельного шага процесса.
gulakovs
14.05.14 в 07:12
|
|
Сквозной выход (YTP) отличается от конечного выхода (YF) в том, что он включает выполненные в процессе переделки. Сквозной выход (YTP) является законченной и достоверной оценкой эффективности процесса, поскольку он учитывает скрытый завод. Сквозной выход (YTP) представляет собой вероятность получения бездефектного блока на определенной стадии процесса.
gulakovs
30.05.14 в 14:07
|
|
Сквозной выход - Пример
Пример вышивания подушек
Используя резку ткани, Шаг 1 процесса, мы можем видеть, что 100 единиц вошли в процесс. Однако, 10 единиц были потеряны в качестве брака, а 5 единиц были переделаны и возвращены в процесс.
gulakovs
31.05.14 в 12:22
|
|
Сквозной выход (YTP) рассчитывается путем деления количества единиц, которые успешно прошли процесс в первый раз (100 - 10 брак - 5 доработка = 85) на количество единиц, переданных в процесс (100).
Сквозной выход Шага 1 равен:
85 / 100 = .85 или 85%
Это означает, что существует 85% вероятность, что Шаг 1 процесса завершиться без дефектов.
gulakovs
31.05.14 в 12:46
|
|
Определение штучного сквозного выхода
Штучный сквозной выход (YRT - Rolled Throughput Yield) является производной сквозного выхода (YTP) в рамках всего процесса. Другими словами, как только вы поймете сквозные выходы (YTP) каждого шага процесса, вы можете умножить эти числа каждого шага, участвующего в процессе, чтобы рассчитать значение штучного сквозного выхода (YRT) всего процесса.
gulakovs
14.05.14 в 07:16
|
|
Использование штучного сквозного выхода (YRT) позволяет вам определить фактическую вероятность получения нуля дефектов (т.е. выполнить требования покупателей), используя указанный процесс. Как вы можете видеть на графике ниже, штучный сквозной выхода (YRT) выдает совсем другую картину, чем конечный выход (YF) или сквозной выход (YTP).
gulakovs
14.05.14 в 07:22
|
|
Где мы должны действовать, чтобы улучшить?
Давайте рассмотрим предыдущий пример процесса:
- Конечный выход (YF - Final Yield): 70%
- Штучный сквозной выход (YRT - Rolled Throughput Yield): 47,6%
Процесс не настолько хорош, как мы думали, когда использовали оценку YF. Используйте оценку YRT, чтобы подчеркнуть процессы, которые нуждаются в улучшении, то есть процессы, которые не обеспечивают бездефектных продуктов.
gulakovs
14.05.14 в 06:57
|
|
Таким образом, остаются без ответа следующие вопросы:
- Во сколько нам ежегодно обходится текущий уровень эффективности?
- Где мы должны приложить усилия, чтобы улучшить процесс?
Чтобы получить ответы на эти вопросы, пожалуйста, изучите следующий модуль - "Методология Шести Сигм".
gulakovs
13.05.14 в 05:47
|
|
Послушайте эксперта
Чтобы прослушать Bret Cavanagh, Мастера черного пояса, рассказывающего о компании, которая радикально сократила свои затраты, измеряя сквозной выход своих процессов (YPT) вместо конечного выхода (YF), нажмите на кнопку внизу.
gulakovs
28.06.14 в 20:22
|
|
|
|
|
|
|
|
