CPIM 01 Basics of Supply Chain Management / CPIM 01 Основы управления цепочками поставок: 2.3. Introduction to Demand Management

ВВЕДЕНИЕ В УПРАВЛЕНИЕ СПРОСОМ

gulakovs 09.01.14 в 19:46

Слайд 1: Введение в управление спросом

gulakovs 11.01.14 в 11:08

Слайд 2: Обзор курса

Понятия, методы и процессы, связанные с управлением спросом критичны для успеха любого бизнеса.
В частности, управление спросом включает функцию выявления всех видов спроса на товары или услуги с целью поддержки рынка.

gulakovs 12.01.14 в 19:28

Управление спросом состоит из четырех основных компонентов:
1. Прогнозирование;
2. Обработка заказов покупателей;
3. Оформление обязательств перед покупателями;
4. Обеспечение взаимодействия между рынком и производственными системами.

gulakovs 12.01.14 в 19:31

Данный курс делает акцент на компоненте прогнозирования.
Он также охватывает один из подходов для управления спросом в рознице, называемый планирование распределенных потребностей (DRP).

gulakovs 15.01.14 в 18:55

Все предприятия, независимо от его размера или отрасли, должен постоянно пытаться понять будущие масштабы потребностей своих покупателей на продукцию и услуги.

gulakovs 24.01.14 в 06:49

Указанная информация используется в процесса операционного планирования для позиционирования ресурсов цепочки поставок, таких как материальные запасы и производственные мощности, с целью удовлетворения потребностей покупателей в заданные сроки и с соблюдением бюджета.
В случае успешного использования, управление спросом способно значительно повысить конкурентоспособность организации.

gulakovs 30.01.14 в 20:14

С другой стороны, нереальные планы спроса могут привести:
- Неудовлетворенности покупателей;
- Потере бизнеса;
- Повышенным затратам и пониженной прибыли;
- Неэффективному использованию ресурсов компании.

gulakovs 15.02.14 в 15:49

Слайд 3: Цели курса

После окончания этого курса, вы сможете:
- Обсудить принципы прогнозирования;
- Определить факторы, которые необходимо рассмотреть при проектировании процесса прогнозирования;
- Выбрать наиболее подходящий метод прогнозирования для конкретной бизнес-ситуации;
- Описать планирование распределенных потребностей (DRP).

gulakovs 11.01.14 в 11:10

Слайд 4: Урок 1: Понятия прогнозирования спроса

gulakovs 11.01.14 в 11:11

Слайд 5: Введение

Любой принимающий участие в управлении цепочкой поставок должен иметь полное понимание концепций управления спросом.
Данный урок предоставляет основы методов управления спросом и процессов, описанных в предыдущих уроках.

gulakovs 11.01.14 в 11:11

После окончания этого урока, вы сможете:
- Перечислить три измерения спроса;
- Показать, как прогнозы могут быть использованы для того, чтобы оказать помощь с материальными запасами, капиталом, рабочей силой, а также с внедрением новой продукции;
- Обсудить необходимость прогнозов практически в каждой цепочке поставок;
- Перечислить четыре ключевых принципа прогнозирования;

gulakovs 17.02.14 в 13:11

- Проиллюстрировать, что прогнозы могут ошибаться как по времени, так и по объему;
- Обсудить, почему имеет важное значение оценка ошибки;
- Проиллюстрировать использование оценки ошибки;
- Описать, почему прогнозы являются более полезными для групп элементов;
- Объяснить, как временные рамки влияют на точность прогнозов.

gulakovs 25.03.14 в 00:41

Слайд 6: Что такое спрос?

Спрос может быть определен как потребность в конкретном продукте или компоненте. Указанный термин не следует путать с продажами продукта.

gulakovs 29.01.14 в 14:24

Например, покупатель хочет, чтобы сто единиц конкретного продукта были доставлены в течение двух дней. Это представляет собой спрос на продукт.

gulakovs 17.02.14 в 13:15

Однако, поставщик может не иметь соответствующего количества запасов, чтобы обеспечить выполнение исходного требования. В результате, поставщик может предложить удовлетворить данный спрос посредством немедленной поставки части продукции с последующей поставкой другой части на следующей неделе. Указанные две поставки представляют собой продажи этого продукта.

gulakovs 25.03.14 в 11:18

Другие возможные причины того, что продажи могут отличаться от спроса включают:
- Покупатель решает не иметь дела с поставщиком;
- Покупатель не знает, что конкретный поставщик предлагает нужный товар или услугу.

gulakovs 18.04.14 в 10:41

Когда покупатель предъявляет спрос для организации, то необходимо дать ответ на следующий вопрос:
- Что необходимо? Определенная часть или номер детали должны быть точно определены чтобы избежать путаницы в производстве, распределении и финансах;

gulakovs 25.04.14 в 14:20

- Сколько необходимо? Это означает, что единица измерения (метры, литры и т.п.) была определена и корректно понята обоими торговыми партнерами;
- Когда необходимо? Обычно обозначается день. Однако, некоторые покупатели могут также иметь потребность, чтобы доставка была выполнена в определенное время дня.

gulakovs 27.04.14 в 11:00

Слайд 7: Прогнозы и их использование

Введение

Организации используют прогнозы спроса для принятия различных решений в рамках цепочки поставок. Указанные решения включают: пополнение материальных запасов, капитальные вложения, потребности в персонале, а также жизнеспособность вывода новых продуктов.

gulakovs 29.01.14 в 14:26

Материальные запасы
Организации с длительным циклом производства будут размещать готовую продукцию на складе на основании прогноза спроса.
Указанные организации реализуют стратегию изготовления на склад (Примечание: Буквальный английский перевод "называются изготавливающими на склад").

gulakovs 18.04.14 в 10:46

Оборудование
Долгосрочный прогноз спроса может помочь компании при принятии большинства инвестиционных решений. Кроме оборудования, здесь также можно рассматривать инвестиции в здания и транспорт.

gulakovs 13.05.14 в 10:40

Труд
Найм и обучения сотрудников на постоянный или неполный рабочий день основано на проектируемом увеличении спроса на продукцию или услуги, предоставляемые компанией.

gulakovs 14.05.14 в 14:04

Ввод нового продукта
Решение приступить к внедрению нового продукта или услуги может оказать влияние на первоначальные результаты на основании качественных методов прогнозирования, таких как фокус-группы исследования.

gulakovs 14.05.14 в 14:10

Слайд 8: Характеристики прогноза

Прогнозы спроса представляют собой анализ данных и информации приводящий к формированию приблизительного значения будущего спроса на продукцию или услуги.

gulakovs 29.01.14 в 14:28

Как и любые предсказания будущего, прогнозы спроса имеют четыре важные характеристики, которые являются общими для всех прогнозов:
- Прогнозы обычно ошибочны;
- Прогнозы должны включать оценку ошибки;

gulakovs 14.05.14 в 14:12

- Прогнозы более аккуратны для групп элементов, чем для отдельных элементов в группе;
- Прогнозы более аккуратны для ближайших временных периодов, чем для тех, которые расположены дальше в будущем.
Отмеченные характеристики могут быть легко поняты, если применить их к любому прогнозу погоды.

gulakovs 19.05.14 в 20:13

Слайд 9: Непредсказуемость прогнозов

Прогнозы могут ошибаться двумя способами: по срокам и по масштабам.

gulakovs 29.01.14 в 14:29

Например, прогноз погоды который предсказывает 5 мм осадков сегодня и отсутствия осадков завтра это не то же самое, что 7 мм осадков завтра.
Получатель этого неточного прогноза будет очень расстроен, когда он решит взять с собой зонтик на работу сегодня, но оставит его дома завтра!

gulakovs 20.05.14 в 07:49

В других случаях, неточность прогноза все еще может способствовать принятию корректного решения.
Рассмотрим температурный прогноз в 76°F (24°C).
Предполагая, что будут солнечные условия, люди, естественно, будут одевать комфортную, легкую одежду.
Если фактическая температура равнялась 78°F, то прогноз создал добавленную стоимость, поскольку способствовал принятию правильного решения относительно выбора одежды.

gulakovs 20.05.14 в 11:21

Слайд 10: Включение оценки ошибки

Оценка ошибки может быть выражена в процентах (1000 +/- 20%) или в виде диапазона значений (1000 +/- 50).
Указание погрешности может быть особенно полезно в процессе принятия решений.

gulakovs 14.02.14 в 14:35

Кто-то, кто планирует поездку в Сан-Франциско, будет заинтересован в получении температурных прогнозов, выраженных в качестве диапазона значений.
Например, газета может содержать прогнозируемую наибольшую номенклатуру в виде 75°F–85°F (24°C–29°C).

gulakovs 20.05.14 в 12:16

Указанный диапазон температур может быть использован в течение очень небольшой географической области из-за наличия микроклимата и сильных океанских течение.
-

gulakovs 20.05.14 в 12:22

Слайд 11: Пример оценки ошибки

Может ли оценка ошибки прогнозирования быть полезна в бизнес-среде?
Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим сценарий производства двух отдельных продуктов.
Продукты X и Y не имеют страхового запаса и очень небольшой запас исходных комплектующих. Кроме того, существующие прогнозы спроса для них определены равными 1000 единицам.

gulakovs 14.02.14 в 14:37

Однако, эти два продукта имею очень различные оценки ошибки.
Продукт Х имеет оценку ошибки +/-50, а Y - +/-500.
Планировщик материальных запасов может решить, что подходящим планом для Х будет немедленно разместить заказ на пополнение на 1050 единиц.
В этом случае, наихудшим сценарием будет спрос равный 950 единицам, что приведет к 100 единицам избыточных материальных запасов.

gulakovs 20.05.14 в 14:15

Примет ли планировщик материальных запасов такое же решение для продукта Y?
Многие факторы, включая стоимость предметов, требования к пространству, срок хранения, а также маржа, должны быть рассмотрены как часть этого решения.
Однако, вполне вероятно, что достаточно часто будет планироваться для пополнения больше чем 1050 единиц.

gulakovs 21.05.14 в 09:19

Предоставление оценки ошибки позволяет пользователям принимать лучшие бизнес-решения.

gulakovs 20.05.14 в 14:19

Слайд 12: Большая точность для группы предметов

На следующей неделе будет дождь.
На следующей неделе в четверг будет дождь.
Это два прогноза погоды, предсказывающие одно и то же событие; однако, первое утверждение выглядит более точным, поскольку включает группу из семи дней.

gulakovs 17.02.14 в 13:22

Указанный простой пример показывает третью характеристику прогнозов.
Прогнозы являются более точными для группы предметов, чем для отдельных предметов в рамках группы.

gulakovs 18.04.14 в 10:47

Распространив данный принцип на прогноз спроса, рассмотрим таблицу прогнозов для семейства продукции мороженного.
В этом примере семейство продукции состоит из пяти различных вкусов, а ошибка прогноза рассчитывается путем вычитания фактического спроса из спрогнозированного спроса.

gulakovs 19.05.14 в 20:15

Например, ошибку для шоколадного вкуса рассчитывали посредством вычитания 500 из фактического спроса равного 505.
Расчет ошибки прогноза посредством вычитания из фактического спроса спрогнозированный спрос рассматривается в качестве отраслевого стандарта.

gulakovs 20.05.14 в 08:51

Однако, несколько организаций выполняют обратный расчет.
Поэтому, каждый, кто стремиться к выполнению сравнительного анализа ошибки прогноза должен проверять формулу ошибки с целью избежания путаницы.

gulakovs 20.05.14 в 11:26

Ошибки на уровне продукта часто компенсируют друг друга в процессе агрегации. По мере того, как увеличивается размер группы, этот принцип обычно становится все более важным.

gulakovs 20.05.14 в 12:20

Слайд 13: Более точные для ближайших периодов времени

Прогнозы более точны для ближайших периодов времени, чем для тех, которые расположены дальше в будущем.
Множество непредвиденных факторов, таких как внезапное изменение направления ветра, может сделать долгосрочный прогноз погоды очень неточным.

gulakovs 17.02.14 в 13:24

Как результат, большинство людей откладывает принятие решений, зависящих от прогноза погоды до самого последнего момента.
Например, принятие решений относительно одежды обычно может быть отложено, пока не будет опубликован краткосрочный прогноз погоды.

gulakovs 18.04.14 в 11:00

Указанная характеристика также применяется в бизнес-приложениях.
Когда организации работают над сокращением времени цикла, они могут использовать более аккуратный краткосрочный прогноз для облегчения принятия бизнес-решений.

gulakovs 27.04.14 в 12:14

В некоторых случаях может быть возможно исключить необходимость любого прогноза. Примером может быть производитель, который изменяет операционную модель от производства на склад к производству на заказ.

gulakovs 27.04.14 в 12:26

Слайд 14: Проверьте ваше понимание

gulakovs 30.01.14 в 20:16

Слайд 15: Итоги урока

Любому, кто вовлечен в управление цепочкой поставок, необходимо сквозное понимание концепций управления спросом.
Данный урок закладывает основы методов управления спросом, которые будут описаны в последующих уроках.

gulakovs 17.02.14 в 13:28

Теперь, когда вы завершили этот урок, вы должны быть в состоянии перечислить три измерения спроса и четыре ключевых принципа прогнозирования.
Дополнительно, вы теперь способны обсуждать необходимость прогнозирования в цепочках поставок, чтобы способствовать принятию решения относительно материальных запасов, капитала, труда и внедрению новых продуктов.

gulakovs 25.03.14 в 01:11